توان الکتریکی خروجی منابع تولید پراکنده مانند توربین باد ، ژنراتور های با محرک موتور احتراق داخلی و سیستم های فتوولتاییک حاوی اغتشاشات کیفیت توان است. یکی از پارامتر های کیفیت توان که اثر بسیار مهمی در عملکرد مصرف کننده ها بخصوص بار های حساس دارد ، فلیکر می باشد . در این پژوهش پس از معرفی این منابع ، برخی عوامل موثر ایجاد کننده فلیکر نظیر عوامل مکانیکی یا الکتریکی ، شناسایی و شبیه سازی شده است. به عنوان مثال ، شکستگی پره ها ، عوامل آیرودینامیکی و بروز خطای گاورنر در توربین های بادی و احتراق ناقص ، نوسانات طبیعی ، شکستگی دندانه های گیربکس در ژنراتور های با محرک موتور احتراق داخلی از جمله عواملی هستند که باعث ایجاد پدیده فلیکر می شوند. در مرحله بعد پس از شبیه سازی هر نوع خطای تولید کننده فلیکر در هر منبع ، به طور جداگانه از سیگنال ولتاژ بار ، تبدیل s و موجک گرفته می شود. تبدیل s می تواند به طور موثری اغتشاشات کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز کند. ویژگی های استخراج شده از این تبدیل ها به منظور طبقه بندی توسط یک طبقه بندی کننده مناسب نرمالیزه می شوند. از ابزار های انتخاب ویژگی نیز به منظور افزایش دقت و کاهش زمان طبقه بندی استفاده شده است. لذا قدرتمندترین ویژگی ها از نظر قدرت تفکیک پذیری توسط این الگوریتم ها انتخاب می شوند . واضح است در بهترین شرایط طبقه کننده ها نیزدارای خطا هستند . به همین دلیل برای جبران خطای خروجی طبقه بندی کننده ، شاخص شدت کوتاه مدت فلیکر یا p_st نیز در یک شبکه به ازای هر نوع خطا در شرایط مشابه محاسبه شده است . با در دست داشتن بازه ? p?_st به ازای تغییر پارامتر های مختلف در خطا و خروجی طبقه کننده می توان در تشخیص نوع خطا ، اظهار نظر کرد. نتایج نشان داده است که این عوامل با دقت بسیار بالایی از هم تفکیک شده اند. نتایج محاسبه ? p?_st به ازای خطای های مختلف می دهد که دو نوع خطای بروز خطای نوسانات زاویه گام در توربین های بادی و عدم عملکرد تحریک کننده در حین بروز خطای احتراق ناقص در دیزل ژنراتورها فلیکر شدیدتری در سیستم قدرت تولید می کنند.