نام پژوهشگر: کتانه سعیدی

طبقه بندی رخساره ها با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده معدن و ژئوفیزیک 1393
  کتانه سعیدی   محمدرضا بختیاری

یکی از اهداف برداشت¬های لرزه¬ای ارائه مدلی از روند تغییرات مخزن و به نقشه در آوردن ناهمسانگردی موجود در لایه¬های زیرسطحی است. این در حالی است که داده¬های مربوط به نگار-های مختلف چاه می¬توانند برآوردهای دقیق¬تری از تغییرات مخزن ارائه نمایند اما این داده¬ها یک بعدی بوده و برای اعماق مشخصی برداشت می¬شوند. بنابراین اگر بتوان مقادیر پارامترهای مخزنی که از داده¬های چاه به دست می¬آیند به داده¬های لرزه¬ای ارتباط داد، مدل¬های دو بعدی یا سه¬بعدی مناسبی برای محدوده وسیعی از میدان مورد مطالعه ارائه خواهد شد که می¬تواند راه¬گشای بسیاری از مطالعات دیگر باشد. آنالیز رخساره¬های لرزه¬ای به تفسیر پارامترهایی مانند هندسه، پیوستگی، دامنه، فرکانس و سرعت لایه¬های زیرسطحی می¬پردازد; که از داده های لرزه انعکاسی قابل استخراج هستند. از آنجا که انعکاس از سطوح لایه¬های زیرسطحی به خصوصیات سنگ ها وابسته است، آنالیز رخساره¬های لرزه-ای می¬تواند تحلیل مناسبی از روند تغییرات لایه¬های زیرسطحی ارائه نماید. در همین راستا هدف از مطالعه حاضر آنالیز رخساره¬های لرزه¬ای یکی از میادین نفتی دنیا با استفاده از شبکه عصبی و ماشین برداری پشتیبان می¬باشد. در این راستا، ابتدا سعی شد تا با استفاده از داده¬های چاه و لرزه¬ای یکی از میادین دریای شمال، مدلی از روند تغییرات رخساره¬ای تخلخل ساخته شود. این فرآیند با استفاده از داده¬های نگار تخلخل داده¬های 15 چاه و استخراج نشانگرهای لرزه¬ای مختلف از رده¬های لرزه¬ای کنار چاه انجام پذیرفت. نشانگرهای لرزه¬ای مرتبط با نگار تخلخل با استفاده از رگرسیون خطی انتخاب و نشانگرهای با همسبتگی بالا با یکدیگر از مدل سازی حذف شدند. در نهایت با استفاده از شبیه سازی تابع هموار ساز گوسین، مدلی از روند تغییرات پارامتر تخلخل به صورت سه¬بعدی ارائه شد که با تغییرات مشاهده شده در مخزن تطابق مناسبی داشت. در ادامه نیز با استفاده از داده¬های نگار تخلخل، تشعشعات گاما و نفوذپذیری، سعی شد تا مقادیر زون¬های رسوبی قابل مشاهده در داده¬های چاه مورد پیش بینی قرار گیرد. در این راستا از ماشین برداری پشتیبان غیرخطی با کرنل گوسین استفاده شد و نشان داده شد که این ماشین با توجه به قابلیت های منحصر به فرد خود قادر است تا به خوبی لایه¬های رسوبی مختلف را از یکدیگر تمیز دهد. نتایج حاصل از این پایان نامه می¬تواند در تفکیک مناطق با تخلخل بالا از محدوده کم تخلخل مفید واقع شود.