در این پژوهش با استفاده از روش های سینتیکی به محاسبه سرعت واکنش اُزُن با استفاده از سه متغیر no، no2 و o3، انرژی فعال سازی واکنش و با بهره گیری از الگوریتم جانسون (sp(tبه بررسی تولید مه دود در طول زمان بر پایه روابط غیر خطی پرداخته شده است. در تعیین ماکزیمم غلظت اُزُن بدون استفاده از فرمول های ریاضی دیاگرام های کانتور برای شناسایی ویژگی های غلظت اُزُن سطح زمین بر پایه سه متغیر اُزُن، پارامترهای جوی (سرعت باد، دما و رطوبت) ومتغیر ثابت nox ارائه شده است. به منظور تعیین اثر پارامترهای جوی و غلظت آلاینده ها روابط همبستگی زاویه ای–خطی(پارامتری و ناپارامتری)، خطی و غیرخطی بررسی شده است، که فرآورده روش پارامتری تعیین نوسان اُزُن و ماکزیمم جهت موثر وزش باد بر اُزُن می باشد. مدل هایی بر پایه هیبرید روابط غیرخطی(hnlr) و شبکه عصبی مصنوعی(ann) به منظور پیش بینی غلظت اُزُن با استفاده از پارامتر های جوی ارائه شده است. هم چنین مقدار منفی انرژی فعال سازی محاسبه شده نشان گر واکنش فتوشیمیایی تولید اُزُن از مرتبه سه می باشد. براساس مشاهدات در طول سال های 1387، 1388و1389غلظت اُزُن، nox و سایر آلاینده ها تقریبا ثابت مانده است. پیش بینی می شود حداقل در سه سال بعد نیز این روند حفظ شود. پیشنهاد می شود با شناسایی مناطق آلوده شده با انجام راه کارهایی مناسب (از قبیل قوانین ترافیکی، احداث فضای سبز، تغییر محل عوامل آلاینده و...) بتوان آلودگی را کنترل و کاهش داد. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی توجیه بهتری در مدل سازی غلظت اُزُن نسبت به سایر مدل ها داشته است.