نام پژوهشگر: بهنام بامداد
بهنام بامداد محمد قاسم زاده
هم اکنون در کشور ایران، فرآیند هدایت تحصیلی از پایه اول متوسطه آغاز می شود. در این فرآیند دانش آموزان پایه اول متوسطه، به یکی از رشته های موجود در شاخه ای تحصیلی نظری، فنی و حرفه ای یا کاردانش هدایت خواهند شد. با توجه به وجود تنوع رشته های تحصیلی در شاخه های فنی و حرفه ای یا کاردانش، دانش آموزان علاقه مند به ادامه تحصیلی در این شاخه ها با مشکلاتی همچون شناسایی پیش نیازهای مهارتی یا استعدادی هر رشته تحصیلی مواجه می-شوند. مشکل اساسی که در پیش ِروی هدایت تحصیلی این گونه محصلین قرار گرفته است؛ وجود روابط پیچیده ی تحصیلی برای هر یک از رشته های تحصیلی می باشد. از جمله ی راهکارهایی که اخیراًٌ برای تجزیه و تفسیر داده های تحصیلی پیشنهاد گردیده است؛ استفاده از شیوه داده کاوی تحصیلی می باشد. در این پژوهش، ضمن معرفی و به کارگیری قابلیت های داده کاوی تحصیلی، سعی کرده ایم تا با کمک سوابق تحصیلی هنرجویانِ موفق هنرستان های فنی وحرفه ای شهرستان شیراز، یک مدل داده ای مدون را برای پیش بینی رشته-های مهارتی تبیین نماییم. در این تحقیق به صورت مرحله به مرحله، پیشنهادهایی همچون به کارگیری الگوریتم های مدل سازی پایه و تلفیق نتایج مدل های تولیدشده را مورد تحلیل و ارزیابی قرار داده ایم. پس از ارزیابی نتایج این پژوهش مشخص می شود که با الگوریتم های بررسی شده در این پژوهش و همچنین تکیه بر سوابق تحصیلی دانش آموزان اول متوسطه، دانش کافی برای هدایت تحصیلی به رشته های فنی وحرفه ای وکاردانش را تولید نمی کند.