با توجه به پیشرفتهای صورت گرفته در زمینه سیستمهای اندازه گیری هوشمند، استفاده از اطلاعات اندازه گیری دقیق برای کاربردهای مختلف مانند بازار برق بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. به عبارت دیگر با پیاده سازی سیستمهای اندازه گیری هوشمند میتوان به صورت آنلاین به اطلاعات بخشهای مختلف سیستمهای قدرت دسترسی داشته و در کمترین زمان ممکن بهترین اقدام را برای قرار دادن شبکه در حالت ایده آل انجام داد. در این پایاننامه با توجه به طرح جامع انرژی در ایران مبنی بر پیادهسازی اندازه گیرهای هوشمند در سطح سیستمهای توزیع، با استناد بر نتایجی که از پیاده سازی این سیستمها بدست خواهد آمد، به بهینه سازی عملکرد شرکتهای خریدار انرژی در بازار برق به ویژه بازار بورس انرژی پرداخته شده است. برای این هدف ابتدا با استفاده از تحلیل سریهای زمانی به پیش بینی قیمت انرژی و میزان توان مصرفی در سال آینده با استفاده از داده های موجود پرداخته شده و در نهایت به یک الگوریتم مناسب برای دستیابی به نرخ انرژی پیشنهادی در بورس انرژی میرسد. نتایج نشان میدهد که با استفاده از این الگوریتم میتوان به نرخهای انرژی حداکثر که به ازای قیمتهای کمتر از آن خرید از بورس انرژی سودآور خواهد بود، دست یافت. علاوه بر این به منظور کاهش خطای پیش بینی بار و همچنین کاهش جریمه ناشی از آن، با تکیه بر اندازه گیریهای آنلاین به ارایه پیشنهادی برای کنترل بارهای قابل قطع پرداخته شده است.