نام پژوهشگر: حمید مسکرپور امیری
حمید مسکرپور امیری محمدرضا ذهابی
تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال شناسایی شده یک وظیفه اصلی و مهم در یک گیرنده هوشمند در هر دو زمینه نظامی و غیر نظامی می باشد. این امر زمانی دشوارتر می گردد که نه اطلاعاتی از سیگنال ارسالی و نه اطلاعاتی از کانال در سمت گیرنده موجود نباشد. دسته بندی کننده های کور مدولاسیون به سیستم هایی گفته می شود که نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را زمانی که هیچ اطلاعاتی از سیگنال ورودی و کانال در گیرنده موجود نیست، تشخیص می دهند. این پژوهش یک ایده جدید به منظور تخمین پارامترهای مجهول سیگنال دریافتی و کانال در گیرنده از جمله: دامنه، اطلاعات زمان بندی، توان نویز و ضریب فرود فیلتر شکل دهنده پالس بدون اطلاع از داده های منتقل شده و نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی معرفی می کند. علاوه بر این با به کار گیری تخمین گر پیشنهادی، دسته بندی کننده کور جدیدی در چارچوب بیشینه درست نمایی برای دسته بندی مدولاسیون های از نوع دامنه-فاز در کانال ها با محو شدگی تخت ارائه می دهد. در ادامه عمل کرد این دسته بندی کننده کور را با دسته بندی کننده بهینه که تخمین کامل را در اختیار دارد، به عنوان معیار مقایسه می نماییم. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی حتی در کانال ناکاگامی با محو شدگی متفاوت نیز عمل کرد خوبی از خود نشان می دهد و کارایی آن در سیگنال به نویز های مختلف نزدیک به دسته بندی کننده مطلوب می باشد.