نام پژوهشگر: مسیح پرهیزکاری

پایش وضعیت و عیب یابی گیربکس خودرو با استفاده از آنالیز ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی مکانیک 1393
  مسیح پرهیزکاری   علی اکبر پیرمحمدی

پایش وضعیت راه کارهایی برای تعمیر و نگهداری و پیش بینی عیوب دستگاه های دوار ارائه می نماید. این پایش به صورت نمایش و نظارت بر ارتعاشات دستگاه انجام شده و عوامل عیب شناسایی می شوند. در این پایان نامه به منظور کنترل کیفیت خط تولید گیربکس شرکت صنعتی نیرومحرکه قزوین به صورت تجربی به پایش وضعیت چند نمونه از گیربکس های خروجی خط تولید کارخانه پرداخته شده است. در ابتدا سیگنال های ارتعاشی با استفاده از شتاب سنج نصب شده بر روی گیربکس ها برداشت می شود، از این سیگنال ها تبدیل ویولت پکت گرفته شده و در مرحله بعد، از ضرایب سطح 4 ویولت پکت، انحراف معیار و میزان انرژی محاسبه شده و بردار ویژگی مناسب برای ورودی شبکه عصبی پرسپترون دولایه به دست می آید. هر دنده به صورت جداگانه در یک شبکه در نظر گرفته شد، همچنین برای حالت دو کلاس (سالم / معیوب) برای همه دنده ها یک شبکه طراحی شد و حالت شش کلاس شامل عیب در دنده های 1، 2، 3، 4، 5 و گیربکس سالم برای کلاس ششم در خروجی شبکه در نظر گرفته شد ونتایج آن ثبت و با هم مقایسه شد. با مقایسه نتایج به دست آمده با نتایج تجربی ملاحظه شد که نتایج دقت مناسبی دارند. نتایج حاصل از شبکه عصبی دو کلاسه (تشخیص گیربکس سالم از معیوب) بسیار دقیق تر بود.