در این تحقیق الگوریتم های فازی مختلف برای طبقه بندی گوجه‏فرنگی بالغ برداشت شده با توجه به خصوصیات رنگ، اندازه و سختی مورد ارزیابی قرار گرفت. برای تعیین توابع عضویت فازی سختی گوجه فرنگی با استفاده از دستگاه اینستران میزان سختی تعیین و با نظر 7 کارشناس خبره واسنجی شد تا مرزهای توابع فازی بدست آید. از هر نمونه گوجه فرنگی در اتاقک آسمان ابری عکس گرفته شد تا درصد رنگ و اندازه هر گوجه‏فرنگی توسط نرم افزار متلب محاسبه گردد. سپس برای رنگ و اندازه با توجه به استانداردهای موجود توابع فازی تشکیل و قواعد «اگر-آنگاه فازی» با توجه به نظر کارشناسان خبره تنظیم گردید. در ادامه شش الگوریتم فازی با توابع مختلف فازی و غیرفازی سازهای متفاوت مورد مطالعه قرار گرفت و هر کدام از الگوریتم‏ها با نظر کارشناسان خبره در جداول توافقی مقایسه گردید. الگوریتم ها به ترتیب با دقت‏های 90.9، 92.3، 88.7، 87.4، 92.4 و 93.3 درصد با نظر کارشناسان خبره مطابقت داشت. الگوریتم های مختلف با آزمون کای اسکور مقایسه گردیدند و الگوریتم فازی مدل پنجم که از توابع عضویت فازی zmf و sigmf برای ابتدا و انتهای بازه، gbellmf برای توابع وسط و از غیر فازی ساز mom استفاده گردید بهترین الگوریتم بود (درصد دقت 93.3).