علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است. رنگ به عنوان یک نشانه مهم برای موضوعات مرتبط با پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر توجه بسیار زیادی را به خود جلب کرده است. رنگ های موجود در تصویر با استفاده از خواص اشیا، سطوح و همچنین رنگ منبع نور تعیین می شوند. هدف روش های اصالت رنگ، ارزیابی رنگ های موجود در تصویر با وجود تفاوت در رنگ منبع نور می باشد. در این پژوهش الگوریتمی پیشنهاد شده است که تلاش می کند تا الگوریتم های اصالت رنگ را با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی بهبود بخشد. در واقع ابتدا با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی به شناسایی پیکسل هایی در تصویر می-پردازد که از لحاظ رنگی با میانگین رنگ کل تصویر ناسازگار می باشند. سپس این پیکسل ها در برآورد رنگ منبع نورناشناخته ای که تصویر زیر آن گرفته شده است, نادیده گرفته می شوند. پس از انجام ارزیابی های مختلف مقادیر مناسب برای پارامترهای مربوط به اتوماتای یادگیر سلولی تعیین شده است. آزمایشات متعددی با به کارگیری روش پیشنهادی بر روی برخی از الگوریتم های اصالت رنگ انجام شده است. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی حدود 14 درصد موجب بهبود دقت الگوریتم gray- world بر روی مجموعه تصاویر color checker و حدود 50 درصد موجب بهبود دقت الگوریتم shade- od- gray بر روی مجموعه داده gray- ball- sfu شده است.