امروزه تکنولوژی voipبه دلیل هزینه کم و ویژگی های مجتمع در ارتباطات، محبوبیت زیادی میان صاحبان شرکتها و کاربران آزاد دارد و روز به روز افراد بیشتری جهت برقراری تماس از شبکه pstn به سمت voip گرایش م?یابند و تلفن اینترنتی را به خطوط تلفن سنت? ترجیح م?دهند. با وجود مزایای خوب دراین تکنولوژی، معایب? نیز وجود دارد. چالش امنیتی یک? از مشک?ت این تکنولوژی است. امنیت واژه جدیدی برای مدیران سیستم های تلفن نیست. شبکه های تلفنی همیشه با تهدیدات امنیتی مواجه بودند مانند استراق سمع، جعل هویت، کلاه برداری، منع سرویس و حملاتی که در شبکه های داده ای وجود دارند. آسیب پذیری voip ناشی از آسیب پذیری پروتکل های آن (sip, h.323, rtp ) و نیز مسائل همگرایی صوت و داده میشودکه با vlan بندی میتوان این مشکل را حل نمود. ولی تمام مشکلاتی که به شبکه ip مربوط میشود در voip نیز وجود دارد و همین بحث یکی از چالش برانگیز ترین مشکلات voip است. تلفنهای ناخواسته یا به عبارت دیگر هرز تماس ها یک? دیگر از تهدیدات امنیت? سرویس تلفن اینترنتی محسوب م?شوند. سربار زیاد بر روی سرورها و تجهیزات شبکه، مصرف پهنای باند ، ات?ف وقت، هزینه و حوصله کاربران و تهدیدات بالقوه از تهدیدات هرزتماس ها محسوب م? شود. از این رو مقابله با هرز تماس ها در شبکه voip ضرورت?اجتناب ناپذیر است. در این پایان نامه ما قصد داریم با ایجاد یک شبکه عصبی چند لایه یک سیستم تشخیص spit را ایجاد کنیم. شبکه عصبی پیشنهادی ما در این پایان نامه جز سیستم های با سرپرست می باشد که بعد از آموزش صحیح شبکه، سیستم توانایی طبقه بندی تماس ها به دو دسته spit و نرمال را دارد. تمامی اطلاعات ورودی شبکه بر اساس ماژول ca(call analyzer) آماده شده و برای طبقه بندی به شبکه داده میشوند.