بیماری اپنه یک نوع تنفس غیر طبیعی درطول خواب است که منجر به بیدارشدن های مکرر،تکه تکه شدن های زمان خواب وخواب الودگی در طی روز می شود.اپنه می تواند مرکزی باشدکه دران تلاش تنفسی متوقف می شود ویا ممکن است انسدادی باشدکه دران تلاش تنفسی ادامه دارد.اپنه باعث کاهش میزان اکسیژن در خون می شود وهمین عامل دربازه زمانی مشخصی به دلیل عدم رسیدن اکسیژن به مغز احتمال مرگ مغزی را افزایش می دهد.با توجه به اینکه تشخیص اپنه خواب برمبنای پلی سومونوگرافی شبانه صورت می گیردو بسیار پرهزینه واجرای ان براساس رخدادهای اپنه دشوار می باشد، لذافنون جدیدی را برای تشخیص این بیماری مورد مطالعه قرارمی دهیم. هدف از این مطالعه ارائه روشی جدیدبرمبنای تشخیص بیماری اپنه انسدادی خواب از طریق ویژگی های سیگنالecgوspo2با استفاده از شبکه های عصبی فازیمی باشد.برای رسیدن به این منظور دوپارامترسیگنال شامل، میزان غلظت اکسیژن در خون و فشار نسبی گردش خون را در در نظرگرفته ایم و اطلاعات بیماران اپنه انسدادی را از سایت فیزیونت دریافت می کنیم، سپس یک شبکه عصبی فازی در محیط متلب طراحی کرده و اطلاعات بیمارانی را که ازسایت فیزونت دریافت کرده ایم به شبکه اعمال می کنیم، این شبکه طراحی شده براساس ورودیها وداده های اموزشی تشخیص وپیش بینی اپنه خواب رابا دقت بالاتری شبیه سازی می نماید.