روش های تفکیک منحنی خود مدل ساز ابزارهای قدرتمندی برای تفکیک داده های دوخطی هستند. هدف از این روش ها تفکیک ماتریس های داده ی اندازه گیری شده به حاصل ضرب دو ماتریس کوچکتر است که از لحاظ شیمیایی با معنی باشند. در روش های آنالیز نرم نیازی به داشتن اطلاعات در مورد سیستم مورد بررسی وجود ندارد. در اغلب موارد نتایج حاصل از تفکیک داده، پاسخ منحصر به فردی ندارند به این معنا که محدوده ای از پاسخ ها وجود دارد که می تواند ماتریس داده را بازسازی کرده و از محدودیت های به کاربرده شده نیز تبعیت کند. یک ابزار قدرتمند برای کاهش محدوده ی پاسخ های ممکن، آنالیز همزمان چند مجموعه داده ی به دست آمده در شرایط مختلف است. آنالیز همزمان چند مجموعه داده می تواند تأثیر قابل توجهی در کاهش محدوده ی پاسخ های ممکن در روش های آنالیز نرم داشته باشد. در این رساله روش لاوتن-سیلوستر و روش جستجوی شبکه ای سیستماتیک به منظور بررسی و نمایش تأثیر آنالیز همزمان چند مجموعه داده بر روی میزان ابهام نتایج به کار برده شده است. داده های سرهم زده شده با عوامل مختلفی مانند ابعاد ماتریس داده، غلظت گونه ها، درصد پیشرفت واکنش، سیگنال های اندازه گیری شده، تعداد گونه های مشترک و میزان هم پوشانی پروفایل ها از هم متمایز شده و میزان محدودیت و موفقیت آنالیز همزمان در هر کدام از موارد مورد بررسی قرار گرفته است. اگر سرهم زدن داده ها باعث افزایش اطلاعات از سیستم مورد بررسی شود، آنالیز همزمان چند مجموعه داده می تواند باعث کاهش محدوده ی پاسخ های ممکن شود. در صورتی که طراحی مناسبی برای به دست آوردن ماتریس های مختلف داده وجود نداشته باشد، ممکن است سرهم زدن داده ها تأثیر مثبتی بر نتایج آنالیز نداشته باشد.