امروزه دقت و سرعت در طراحی پارچه و لباس دارای اهمیت بسزایی می باشد و لذا تولیدکنندگان برای حفظ استمرار تولید و افزایش سرعت ترجیح می دهند، از روش های کم هزینه و کارآمد برای تولید پارچه مدنظر استفاده کنند. از آن جا که روش های دستی برای طراحی پارچه های استتاری از دقت کم و امکان خطای زیادی برخوردارند و بسیار سخت و زمان بر است ، در نتیجه روش های رایانه ای با استفاده از الگوریتم های تکاملی ( فراابتکاری) می تواند کمک بزرگی برای تسهیل ایجاد طرح های استتاری و افزایش سرعت در طراحی پارچه باشد. این الگوریتم ها به ویژه الگوریتم ژنتیک در صنعت طراحی پارچه و لباس کاربرد بسیاری دارند از جمله این کاربردها در زمینه پوشاک می توان به چیدمان مارکر، بهینه سازی خط تولید و نرم افزارهای کمک طراحی لباس اشاره کرد. در این راستا پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری می تواند روش مفیدی را برای دستیابی به این هدف ارائه دهد. در این پژوهش با استفاده از روش خوشه بندی k-means تصاویر ورودی کاهش رنگ داده می شوند، پس از آن طرح استتاری با توجه به رنگ های ایجاد شده، توسط الگوریتم ژنتیک نیمه خودکار تولید می شود، سپس برازندگی تعدادی از طرح ها توسط کاربر ارزیابی می گردد. نتایج نشان می دهد که در اکثر تصاویر ارائه شده توسط الگوریتم ژنتیک نیمه خودکار به کاربران، میزان برازندگی بالایی به دست آمده و نرم افزار ارائه شده قابلیت ایجاد طرح استتاری را دار می باشد .