بیوسنتزها مزایای بسیاری از قبیل هزینه ی کمتر، سازگاری با محیط زیست و امکان تولید آسان در مقیاس بالا را دارند و همچنین نیازی به استفاده از دما و فشار بالا و همچنین ترکیبات شیمیایی سنگین نیست. رویکرد بهینه سازی آماری برای تولید نانوذرات روشی کارآمد برای رفع محدودیت های مربوط به روش های تجربی کلاسیک است. در این پروژه، ما از انزیم آلفاآمیلاز به علت اهمیت اقتصادی این آنزیم و نادر بود سنتز توسط آن استفاده نمودیم. ابتدا از روش های تجربی بهینه سازی در تولید نانوذره استفاده شد و اثر یک سری شرایط مورد ارزیابی قرار گرفت. بر پایه این اطلاعات و آزمایشات صورت گرفته سه عامل دما، دترجنت sds و مقدار غلظت agno3 به عنوان عوامل موثر در تولید نانوذره نقره توسط آنزیم انتخاب شد . با استفاده از نرم افزار rsm بهینه سازی انجام گرفت. از جمله بهترین روش های شناسایی اولیه ی نانوذرات نقره، روش طیف سنجی uv-visible می باشد که طیفی ما بین 400 تا 500نانومتر را در برمی گیرد. در بهینه ترین حالت نانوذره نقره ی ما در nm 426 پیک شارپی نشان داد. طیف xrd بدست آمده، پیک های واضحی در 34 ،38 ،54 ،64 ناحیه ی دوتتا از خود نشان داد. آنالیز انجام گرفته با dls و sem نیز اندازه ذرات با میانگین nm25 را به روشنی به ما نشان داد. خاصیت آنتی باکتریال نانوذره نقره بر روی منحنی رشد staphylococcus aureus به عنوان یک باکتری گرم مثبت در مقابل escherichia coli به عنوان یک باکتری گرم منفی به خوبی قابل مشاهده گردید و مکانیسم ضدباکتریایی یون نقره به خوبی مشخص شد. و تاثیر نانو ذره تولیدی بر روی پایداری آنزیم با کمک dsc,cd و فلورسانس بررسی گردید.