یکی از مهمترین پارامترهای دینامیکی خاک تثبیت شده با آهک که نقش بسزایی در طراحی روسازی به روش ‏مکانستیک – تجربی دارد ضریب ارتجاعی دینامیکی خاک می باشد. از آنجا که برای بدست آوردن مقدار ‏ضریب ارتجاعی خاک نیاز به انجام آزمایشات دینامیکی با صرف هزینه و زمان زیادی می باشد، روش های ‏متفاتی مانند روابط تجربی و رگرسیونهای خطی و غیر خطی جهت پیش بینی و تخمین ارائه شده است. در ‏این تحقیق با استفاده از الگوریتم رگرسیون بردارهای پشتیبان و تابع های کرنل چند جمله ای، گوسی و ‏خطی تحت عنوان الگوریتم هوش مصنوعی که بر پایه کمینه سازی ریسک عملیاتی استوار است، در فضای نرم ‏افزار متلب‎ ‎‏ ‏‎(matlab)‎‏ بر روی نتایج آزمایشگاهی استخراج شده مربوط به ضریب ارتجاعی مصالح سابگرید ‏تثبیت شده با آهک که توسط دانشگاه ایالتی و مرکز تحقیقات حمل و نقل لوئیزیانای آمریکا انجام پذیرفته، ‏مدل محاسباتی پیش بینی کننده جدیدی معرفی شده است. در ادامه داده های بدست آمده از کرنل های ‏مختلف با نتایج واقعی ضریب ارتجاعی خاک و نتایج تخمینی حاصل از رگرسیون غیر خطی مقایسه شد. در ‏نهایت با توجه به دقت بسیار بالای پیش بینی کرنل چندجمله ای الگوریتم رگرسیون بردارهای پشتیبان با ‏ضریب همبستگی 98 درصد و وجود مزایای دیگر شامل عدم وجود مشکلات سایر الگوریتم های هوش ‏مصنوعی و رگرسیونها مانند بهینه سازی محلی، دقت کم، بیش برازش و سرعت همگرایی کم، الگوریتم ‏بردارهای پشتیبان به عنوان یک روش جدید مناسب برای پیش بینی ضریب ارتجاعی خاک تثبیت شده با ‏آهک پیشنهاد می گردد.‏