امروزه یکی از چالش های تولید نرم افزار جدید، نحوه ارزیابی و تست آن است. از میان پرکاربردترین تستها می توان، تست رگرسیون را نام برد که به خاطر استفاده از الگوریتم مناسب جزء تستهای مهم و کاربردی بشمار می آید، اما رگرسیون چالش هایی دارد، نظیر هزینه و زمان که برای بهبود این چالش ها روش های انتخاب و اولویت بندی، پیشنهادشده است. ما با استفاده از پیشینه اطلاعات تست قبلی و با به کارگیری احتمال، تعدادی مورد تست را ابتدا انتخاب و سپس موارد تست را با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک مناسب بر اساس هزینه و دشواری خطا در ترتیبی موثر و کارا اولویت بندی می کنیم که نهایتا سبب انتخاب تست مناسب و اولویت بندی می شود