یک راه حل معمول مشکل کمبود مرتبه سر هم زدن چندین ماتریس داده می باشد. اگر تفاوت بین طیف های خالص اجزاء موجود در ماتریس داده های مختلف وجود نداشته باشد، آنالیز ماتریس داده های سر هم زده شده، پارامترها و پروفایل های طیفی صحیحی را به دست می دهد. هر چند در مواردی که آنالیز داده ها بصورت تکی انجام می گیرد نیز پارامترها به درستی تخمین زده می شوند اما پروفایل های طیفی به درستی به دست نمی آیند. بنابراین، در حضور تفاوت طیفی امکان سر هم زدن داده ها وجود ندارد. اما استفاده از روش انتقال کالیبراسیون این امکان را بوجود می آورد تا داده ها را بتوان سر هم زد. در بخش اول این مطالعه، روش انتقال کالیبراسیون بعنوان یک مرحلهی اضافی در فرایند آنالیز سخت به کار برده می شود تا تفاوت طیفی میان داده های با مرتبه کامل و دارای کمبود مرتبه را اصلاح کند. استفاده از الگوریتم جدید پیشنهاد شده سبب میگردد تا پارامترهای تخمین زده شده در سیستم هایی با مرتبه کامل عدم قطعیت کمتری به همراه داشته باشند. پس از محاسبه پارامترهای صحیح، در بخش دوم این مطالعه روش جدیدی برای محاسبه پروفایل های طیفی سیستم دارای کمبود مرتبه ی مورد بررسی پیشنهاد می شود. روش جدید پیشنهاد شده بر اساس روش استاندارد سازی مستقیم تکه ای می باشد. این مرحله کاربرد جدید دیگری از انتقال کالیبراسیون جهت محاسبه پروفایل های طیفی می باشد. این روش پروفایل های طیفی یکتا را به دست نمی دهد اما با استفاده از آن می توان یک محدوده از پروفایل های طیفی خالص قابل قبول را به دست آورد. به منظور بررسی پتانسیل روش پیشنهاد شده، چهار سیستم تعادلی مختلف شبیه سازی شده و آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفتند.