شبیه سازی از تاریخچه ی بارش باران‏، معمولاً در مبحث هیدرولوژی‏ با استفاده از مدل های خوشه ای انجام می شود. از جمله این مدل ها، مدل نیمن - اسکات با پالس های مستطیلی است. یکی از مهم ترین مشکلات در مدل سازی بارش باران‏، اغلب برازش مدل های فرض شده است. برازش پارامترهای مدل نیمن - اسکات‏، از روش های گشتاوری انجام می شده است. اما به دلیل محدودیت هایی‏، در این جا‏، یک روش طیفی را با در نظر گرفتن تابع درستنمایی تقریبی با مجموعه ای از نمونه ضرایب فوریه‏، معرفی می کنیم. در این روش براورد‏، نیاز به چگالی طیفی مدل و دوره نگار داده ها داریم. چگالی طیفی برای رده ای از مدل های بارش مبتنی بر فرایند نقطه ای ارایه شده است. هم چنین‏، این روش را برای مدل نیمن - اسکات فصلی و زمانی که تعداد تکرارهای هر فصل مستقل از فرایند بارش است‏، ارایه می دهیم. هم چنین‏، از یک الگوریتم تکامل مجتمع مخلوط شده sce-ua برای می نیمم کردن تابع هدف استفاده می شود. الگوریتم sce-ua توان بسیار بالایی در پیدا کردن نقاط بهینه دارد.