نیاز مبرم و روزافزون به تامین امنیت در کنار عوامل مشکل زایی از قبیل وضعیت نامساعد راهها و ایمنی نامناسب برخی از اتومبیلها و همچنین تلاش در جهت تنبیه رانندگان خلافکار، بیمه گران رابر آن داشته تا برای ارائه تدابیری جبران کننده، انواع پوششهای بیمه ای با نرخها و شرایط مختلف ارائه دهند. از آنجایی که رشته بدنه اتومبیل بر خلاف آنچه ممکن است به نظر برسد رشته چندان سودآوری برای شرکتهای بیمه محسوب نمی شود و به سمت زیاندهی در حرکت است، این پژوهش کفایت این تدابیر و نرخها را مورد توجه قرار داده و در پی بهسازی و علمی کردن هرچه بیشتر این امور است تا در پرتو آن هم رضایت بیمه گران از سهولت انجام این امور و نتایج قابل اطمینانش جلب شود، و هم رضایت بیمه گذاران ازطریق درک درست عوامل موثر بر ایجاد خسارت و متعاقب آن نرخ حق بیمه ارائه شده توسط شرکتهای بیمه و شفاف سازی و عدالت در چگونگی تعیین این نرخها، تامین شود. به این ترتیب که در ابتدا عوامل تاثیرگذار بر ریسک بیمه گذاران شناسایی شدند و پس از مطابقت دادن عوامل با داده های موجود در پایگاه داده شرکت مورد مطالعه، عوامل نهایی انتخاب شدند، پس از عملیات پیش پردازش روی داده ها با استفاده از مدل شبکه های عصبی به پیش بینی طبقه خسارتی و میزان خسارت بالقوه بیمه گذاران پرداخته شد.