در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار از اطلاعات کمکی استفاده می شود، ‎‎لذا استنباط های دقیق تری نسبت به نمونه گیری تصادفی ساده بدست می آید. در شرایطی که اندازه گیری واحد های جامعه مشکل یا پرهزینه باشد اما بتوان به آسانی واحد ها را رتبه بندی کرد، این روش روش مناسبی خواهد بود. در روش نمونه گیری تصادفی ساده یک نمونه مستقیماً از جامعه انتخاب می شود ولی در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار هر بار یک نمونه بزرگ از واحد های جامعه انتخاب، واحد ها مرتب سپس نمونه نهایی از کل نمونه انتخاب شده بازانتخاب می شود. ‎ در جامعه کمیاب روش های نمونه گیری معمولی کارایی چندانی ندارند‏، بلکه طرح های نمونه گیری سازوار کاراتر هستند. به عنوان مثال در جامعه های خوشه ای و کمیاب نمونه گیری خوشه ای سازوار و در جوامعی که فقط کمیاب هستند نمونه گیری وارون مورد استفاده قرار می گیرد. روش هایی از نمونه گیری مجموعه رتبه دار در جامعه های خوشه ای کمیاب مورد بررسی قرار گرفته است. در این پایان نامه با ترکیب روش نمونه گیری وارون و نمونه گیری مجموعه رتبه دار دو روش نمونه گیری جدید به همراه چند برآوردگر برای جامعه های کمیاب معرفی می شوند. در نهایت به کمک یک مطالعه شبیه سازی کاراترین برآوردگر را از بین برآوردگرهای معرفی شده پیدا کرده ایم و با استفاده از نتایج شبیه سازی رابطه ی کارایی با میزان کمیابی‏، پراکندگی و اندازه جامعه مشخص نموده ایم.