تصویر برداری mri یکی از بهترین روش های تصویر برداری در مهندسی پزشکی می باشد. یکی از کاربردهای این روش، تصویربرداری از بافت های مغز می باشد. تصاویر mri مغز معمولا دارای دو مشکل غیر یکنواختی و نویز می باشند. که این وارد ناحیه بندی آن ها را مشکل می سازد. در این رساله به بیان یک الگوریتم ترکیبی بر پایه شبکه های عصبی- فازی جهت ناحیه بندی بافت های مغز در تصاویر mri خواهیم پرداخت. چنانچه خواهیم دید این الگوریتم قادر است بر دو مشکل ذکر شده غلبه کرده و تصاویر mri مغز را به خوبی ناحیه بندی کند. از ویژگی های دیگر این الگوریتم ، اتوماتیک بودن آن می باشد. الگوریتم پیشنهادی (پس از تنظیم پارامترهای اولی مورد نیاز) قادر است تحت یک پروسه بی سرپرست به ناحیه بندی بافت های تصویر بپردازد. نحوه عملکرد روش مطرح شده بدین شکل است که در ابتدا، در تصویر mri، بافت مغز را از سایر بافت های سر جدا شده تا آنالیز ناحیه بندی تنها برروی بافت مغز انجام گیرد. در مرحله دوم به ناحیه بندی بافت های مغز با استفاده از الگوریتم های عصبی- فازی خواهیم پرداخت. در مرحله سوم با استفاده از یک سیستم استنتاج گر فازی به جداسازی تومور (در صورت وجود) از سایر بافت های مغز می پردازیم. نتایج بدست آمده از الگوریتم های پیشنهادی نشان می دهد که این روش ها دارای دقت قابل قبولی در ناحیه بندی تصاویر mri مغز می باشد.