qspr برای مدل سازی و پیش بینی چرخش ویژه نوری بکار رفته است. در این پروژه ، ابتدا 59 مولکول الکل که دارای چرخش ویژه بودند انتخاب شدند و شکل مولکولی آنها با استفاده از نرم افزار hyperchem 7.0 ترسیم شد. سپس فایل شکل های رسم شده به نرم افزار draogn انتقال یافت که تعداد 1481 توصیف گر مولکولی را محاسبه می کند. با توجه به اینکه یک رابطه غیر خطی میان توصیف گرها وجود داشت از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب بهترین توصیف گر استفاده شد. ابتدا مدل سازی با روش های الگوریتم ژنتیک-رگرسیون خطی چندگانه (ga-mlr) و الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی (ga-ann) مدلی خطی با هشت توصیف گر ایجاد کرد که r2 به ترتیب 773/0 و 926/0 حاصل شد. برای اعتبار سازی مدل از روش leave-one-out در سری آموزشی استفاده شد و چهار پارامتر بهینه شدند. در ادامه برای بدست آوردن ارتباط غیر خطی مولفه های اصلی از روش ga-ann جهت محاسبه چرخش ویژه نوری الکل ها استفاده شد. در این روش ورودی شبکه های عصبی مصنوعی مولفه های اصلی انتخاب شده در الگوریتم ژنتیک بودند. بدین ترتیب یک شبکه از نوع 1-4-8 بکار گرفته شد. در نهایت با توجه به مقادیر تجزیه و تحلیل واریانس و جداول و منحنی ها می توان نتیجه گرفت که مدل ریاضی بدست آمده توانایی پیش بینی r را داراست.