چکیده در فرآیندهای احتراقی بهینه¬سازی و شبیه¬سازی عددی احتراق سوخت¬های مایع حائز اهمیت می¬باشد. یکی از مشکلات شبیه¬سازی یک فرآیند احتراقی همراه با پیچیدگی¬های موجود در آن، زمان¬بر بودن محاسبات می¬باشد. در نتیجه یکی از راه¬های موثر در بهینه¬سازی این فرآیندها، کاهش زمان محاسبات بدون تغییر در دقت می¬باشد. برای این منظور روش¬های حسگر نرم¬افزاری ( soft sensing ) توسعه یافته¬اند، که از جمله آنها روش شبکه¬های عصبی مصنوعی می¬باشد. در تحقیق حاضر، با استفاده از روش شبکه¬های عصبی مصنوعی به حل معادلات ذرات در جریان¬های احتراقی که سوخت مصرفی آنها سبک و یا سنگین بوده، پرداخته شد. سپس سعی شده که بر اساس این الگوریتم معادلات ذرات در جریان در ابعاد نانوحل شود. در ابتدا با توسعه یک کد کامپیوتری به زبان مطلب (matlab) یک شبکه عصبی طراحی شد. سپس اثر افزایش تعداد نورون و تعداد لایه میانی و همچنین اثر اغتشاش برای این شبکه بررسی شده تا بر اساس آن یک مدل مناسب جهت استفاده در برنامه اصلی بدست آید. در مرحله بعدی، این زیر برنامه به برنامه اصلی اضافه شده و برای چند نمونه سوخت، در دو حالت با زیر برنامه شبکه عصبی و بدون آن، همراه با تدوین اطلاعات ورودی و شرایط مرزی، اقدام به شبیه¬سازی شده است. هدف از این کار بررسی دقت و سرعت روش جدید در حل معادلات ذرات می¬باشد. در مرحله آخر بر اساس همین الگوریتم و با در نظر گرفتن کلیه نیروهای وارد بر ذره یک زیر برنامه جدید برای حل معادلات ذرات در بعد نانو نوشته شده و برای یک نمونه بررسی شده است.