جرم اقتصادی در حال افزایش است و هیچ شرکتی از این امر، که از تقلب و تقلب کنندگان در امان باشد، مصون نیست. پژوهش ها نشان داده است که اقتصادهای نوظهور بیش تر در معرض خطر هستند. هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی برای کشف تقلب به وسیله حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. شبکه عصبی مورد استفاده در این پژوهش، از نوع شبکه عصبی پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا است. جامعه آماری پژوهش را، سرپرستان، سرپرستان ارشد و مدیران موسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران تشکیل می دهد. برای جمع آوری اطلاعات مربوط به شرکت های متقلب و غیرمتقلب پرسش نامه هایی تهیه و ارسال شد که در آن از پرسش شوندگان خواسته شد تا چنانچه در رسیدگی های پنج سال گذشته خود با شرکت های متقلب و یا غیرمتقلب برخورد کرده اند به سوال های مطرح شده، پاسخ دهند. اطلاعات جمع آوری شده بااستفاده ازنرم افزار spss نسخه 20 و نرم افزارmatlab نسخه 2012 ، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از مدل های پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی با 9 نرون در لایه پنهان دارای دقت 86/9درصد در کشف شرکت های متقلب و غیرمتقلب است.

چکیده ندارد.