پیشرفت صنعت و افزایش تجهیزات صنعتی موجب افزایش صدای محیطی شده است. این صداهای نامطلوب موجب آثار سوء بر سلامتی انسان می گردد. بنابراین کنترل صدای نامطلوب ضروری است. روش مرسوم کنترل صدا روش غیرفعال است که از مواد جاذب و عایق های آکوستیکی بهره می گیرد. روش کنترل فعال صدا توسط تنظیم یک منبع ثانویه به منظور تولید یک ضد صدا با دامنه یکسان ولی با فاز مخالف با صدای اولیه انجام می پذیرد. کنترل فعال صدا در فرکانسهای پایین عملکرد بهتری را نسبت به کنترل غیرفعال به نمایش می گذارد. به طور مرسوم فیلترهای پاسخ ضربه محدود تطبیقی برای خنثی نمودن صدای نامطلوب مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مطلوبی را از خود نشان داده اند. اما در صورت استفاده از این فیلترها در شرایط غیرخطی، اطمینانی از عملکرد مطلوب کنترلر وجود ندارد. منطق فازی و شبکه های عصبی برای مدلسازی و کنترل سیستم های غیرخطی مناسب می باشند. در واقع با ترکیب قابلیت یادگیری شبکه های عصبی و استنتاج منطقی در منطق فازی، می توان یک الگوریتم مناسب برای کنترل و مدلسازی سیستم های غیرخطی ایجاد نمود. در این پایان نامه یک الگوریتم شبکه عصبی فازی به منظور کنترل فعال چند کاناله صدای یک محفظه مکعب مستطیلی با یک پانل انعطاف پذیر توسعه داده شده است. به منظور بررسی عملکرد کنترل فعال صدا، مدل ریاضی رفتار ارتعاشی - آکوستیکی محفظه مکعب مستطیلی با استفاده از روش حل دقیق توسط روش امپدانس - موبیلیتی به دست آمده است. عملکرد کنترلر شبکه عصبی فازی از طریق شبیه سازی در حالت یک کاناله و چند کاناله با عملکرد anc پیشخوراند با بهر هگیری از الگوریتم fxlms مقایسه شده است. پیاده سازی الگوریتم های چند کاناله با دو بلندگوی ثانویه و همچنین با یک بلندگوی ثانویه و یک نیروی نقطه ای انجام شده است. برای مقایسه عملکرد دو الگوریتم شبکه عصبی فازی و fxlms پیشخوراند در حالت غیرخطی، حالت یک کاناله و دو کاناله با دو بلندگوی ثانویه با در نظر گرفتن رفتار غیرخطی بلندگو مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها، عملکرد بهتر الگوریتم فازی شبکه عصبی را در کنترل فعال صدا، با در نظر گرفتن رفتار غیرخطی بلندگو، چه در حالت تک کاناله و چه در حالت چند کاناله نشان داده است.