در این پروژه با معرفی نظریه های نشاندن، به بازسازی فضای حالت سیستم های دینامیکی پرداخته و با پیاده سازی الگوریتم gp، بعد همبستگی را به عنوان مقیاس از پیچیدگی سیستم محاسبه می کنیم. ما دو روش ساده و کلی که خود از سیگنال های حیاتی نشات گرفته اند را برای تولید پالس های سوزنی شکل از سیستم ها بررسی می کنیم: مدل انتگرال و آتش( if) و مدل عبور در آستانه (tc)، سپس با معرفی نظریه sauer به باز سازی فضای حالت از دنباله فاصله زمانی بین این پالس های سوزنی شکل می پردازیم. به عنوان یک مثال از کاربردهای باز سازی فضای حالت از دنباله زمانی فاصله های بین پالس های سوزنی شکل، فضای حالت سیگنال های ecg طبیعی و دو آرتیمی قلبی vf, vt را ترسیم و در پایان بعد همبستگی آن ها رااز پالس های سوزنی شکل محاسبه کرده و آن ها را از یکدیگر متمایز می کنیم.