اندازه گیری مستقیم زیست توده بسیار مشکل، پرهزینه و زمانبر است. در این موارد معمولاً از روش های برآورد زیست توده، ازجمله تکنیک های سنجش از دور استفاده می شود. هدف تحقیق حاضر، بررسی روش های مختلف مبتنی بر داده های ابر مکانی ماهواره quickbirdو استفاده از روش های سنجش از دوری، جهت تخمین زیست توده درختان در چهار گونه شامل کاج تهران (pinus eldarica)، سرو نقره ای (cupressus arizonica)، اقاقیا (robinia pseudoacacia) و توت (morus alba) درجنگل کاری اطراف مجتمع فولاد مبارکه اصفهان است. در این مطالعه با استفاده از سه روش شامل شاخص های گیاهی، روش تجزیه تحلیل بر اساس شاخص بافت و تجزیه مولفه اصلی (pca) اطلاعات مورد نیاز از تصویر ماهواره ای استخراج شد. در ادامه با در اختیار بودن مقدار زیست توده زمینی و انجام محاسبات همبستگی با روش های سنجش از دوری، فرمول های تخمین زیست توده بر مبنای هر روش و برای هر گونه ارائه شد. بر اساس نتایج به دست آمده برای تخمین زیست توده سوزنی برگان روش های به کار گیری شاخص های گیاهی (dvi و ndvi) و برای تخمین زیست توده پهن برگان روش تجزیه تحلیل بر اساس شاخص بافت و تجزیه مولفه اصلی (pca)، نتایج معنی داری را نشان دادند. با توجه به مدل رگرسیونی ارائه شده برای هر گونه، مقدار زیست توده برآورد شده و مقدار rmse و bias بدست آمد، همچنین مقدار rmse به ترتیب برای گونه کاج تهران، سرو نقره ای، اقاقیا و توت برابر 053/0، 002/0، 003/0 و 05/0 و مقدارbias به ترتیب برای گونه کاج تهران، سرو نقره ای، اقاقیا و توت برابر 03/.، 001/0، 003/0- و 044/0 بدست آمد. مقادیر قابل قبول rmse و bias نشان از کارایی روش های اجرا شده در تخمین زیست توده برای 4 گونه یاد شده دارد.