در این تحقیق به طراحی و پیاده سازی سیستم پایلوت فروش متقاطع در صنعت بیمه ایران پرداخته شده است. بدین منظور از مدل rfm برای تحلیل ارزش مشتریان یکی از شرکت های بیمه ای بزرگ استفاده شده است. مشتریان این شرکت براساس سه متغیر تازگی، تکرار و ارزش پولی بخش بندی شده اند. پس از محاسبه این متغیرها، با استفاده از الگوریتم¬های k-means و fuzzy c-mean مشتریان خوشه بندی شده¬اند. هم چنین وزن هریک از این متغیرها در صنایع مختلف میتواند متفاوت باشد از این رو با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی، وزن هر یک از این متغیرها تعیین شده است. سپس خوشه ها برحسب ارزش رتبه بندی شده اند و سودآورترین مشتریان مشخص شدند. هم چنین در فاز دوم این تحقیق ، با اس‍تفاده از تکنیک استخراج قوانین انجمنی، الگوهای مصرف مشتریان در هر خوشه ، ترسیم گردیده است.در این تحقیق به طراحی و پیاده سازی سیستم پایلوت فروش متقاطع در صنعت بیمه ایران پرداخته شده است. بدین منظور از مدل rfm برای تحلیل ارزش مشتریان یکی از شرکت های بیمه¬ای بزرگ استفاده شده است. مشتریان این شرکت براساس سه متغیر تازگی، تکرار و ارزش پولی بخش بندی شده¬اند. پس از محاسبه این متغیرها، با استفاده از الگوریتم¬های k-means و fuzzy c-mean مشتریان خوشه بندی شده¬اند. هم چنین وزن هریک از این متغیرها در صنایع مختلف میتواند متفاوت باشد از این رو با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی، وزن هر یک از این متغیرها تعیین شده است. سپس خوشه ها برحسب ارزش رتبه بندی شده اند و سودآورترین مشتریان مشخص شدند. هم چنین در فاز دوم این تحقیق ، با اس‍تفاده از تکنیک استخراج قوانین انجمنی، الگوهای مصرف مشتریان در هر خوشه ، ترسیم گردیده است.