محصولات نیمه تمام، فرآیند نورد تخت به طور وسیع در صنایع مختلفی مانند بسته بندی، حمل ونقل، صنعت ساختمان و بسیاری از صنایع دیگر استفاده می شود. فرآوری ترمو مکانیکی چنین محصولاتی عمدتا شامل مراحلی از فرآیند نورد داغ می باشد. شرایط کار داغ، غالبا به منظور افزایش کارپذیری فلز و کاهش انرژی لازم برای شکل دهی ضروری است. به این ترتیب بررسی و کنترل این فرآیند با توجه به شرایط ترمو مکانیکی از پیچیدگی بیشتری برخوردار می باشد. در این پایان نامه سعی شده است تا با استفاده از مدل های المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی، تاثیر پارامترهای مختلف فرآیند نورد داغ، بر روی ورق آلومینیوم 1100 از جمله دمای اولیه ورق، ضخامت و پهنای اولیه ورق، درصد کاهش ضخامت ورق، سرعت نورد، ضریب اصطکاک و ضریب انتقال حرارت بین ورق و غلطک، قطر غلطک و اندازه دانه را روی نیروی نورد و پهن شوندگی ورق بررسی و کنترل شود. داده های ورودی شبکه عصبی مصنوعی برگرفته شده از نتایج شبیه سازی المان محدود می باشد. برای این منظور مقایسه ای بین نتایج به دست آمده از شبیه سازی و کارهای تجربی در خروجی های نیرو و گشتاور نورد صورت گرفته است که نتیجه مقایسه قابل قبول بوده است. به این ترتیب از نرم افزار های آباکوس و متلب به ترتیب برای شبیه سازی المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتیجه به دست آمده حاکی از آن می باشد که با افزایش دمای ورق، سرعت نورد و اندازه دانه و با کاهش ضخامت و پهنای اولیه ورق، کاهش ضخامت ورق، ضریب انتقال حرارت بین ورق و غلطک و قطر غلتک نیروی نورد کاهش می یابد. همچنین می توان با افزایش پارامتر های مهم نسبت پهنا به ضخامت و ضریب اصطکاک، شرایط را به حالت کرنش صفحه ای پیش برد و پهن شوندگی را کنترل کرد و به حداقل رسانید.