استفاده از صداهای قلبی یکی از آسانترین و موثرترین راههای بررسی وضعیت دریچه های قلبی و ساختار دیواره های قلب می باشد. اما شنیدن صدای قلب و تشخیص از روی آن برای پزشکان و بخصوص افراد کم تجربه بسیار دشوار بوده و عموما نمی¬توانند بخوبی نوع عارضه را مشخص کنند. به این منظور در این تحقیق با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال یک الگوریتم کامل برای بررسی صداهای قلبی ارائه شده است. روش ارائه شده را می توان در سه بخش کلی تشخیص و تفکیک دوره¬های قلبی، استخراج ویژگی و در نهایت طبقه¬بندی و غربالگری تقسیم بندی کرد. در بخش تفکیک دوره¬های قلبی از تعریفی جدید بر پایه مدل¬های فرم¬پذیر که تا کنون تنها در پردازش تصویر استفاده می¬شده است بهره برده شده که نتایج نیز نشان دهنده¬ی کارآمدی این روش می¬باشد. همچنین در بخش استخراج ویژگی نیز سعی شده تا ویژگی-های معنا دار با دیدگاه فیزیولوژیکی استخراج شوند که در این بخش نیز با ایده¬گیری از روش مدل توزیع نقطه¬ای به استخراج ویژگی¬های شکلی-زمانی پرداخته شده است و همچنین از برخی ویژگی¬های فرکانسی نیز بهره برده شده است. در نهایت نیز از روش k-همسایه نزدیک به منظور طبقه¬بندی استفاده شده است که نتایج بذست آمده نشان دهنده¬ی صحت و دقت بالای روش ارائه شده می¬باشد.