در این نوشتار به بررسی موضوع عیب یابی با استفاده از مدل rowen که یکی از مدل های مهم و معروف توربین های گازی کار سنگین است، پرداخته خواهد شد. مدل مذکور قبلاً در محیط simulink شبیه سازی شده است . چندین نوع عیب مهم حرارتی به طور معمول در توربین های گازی رخ می دهند. در این نوشتار با بررسی این عیب ها و افزودن آن ها به مدل شبیه سازی شده، سعی در ایجاد مدلی جامع تر شده است. ضرایب و مشخصات عیب های اضافه شده به مدل، قبل از اعتبار سنجی آن، بر اساس مدل توربین گازی simani است. سپس برای اعتبار سنجی مدل، از داده های عملکردی توربین گازی استفاده خواهد شد که به دلیل محدودیت داده ها تنها در دو حالت نرمال و عیب آلودگی پره های کمپرسور به اعتبارسنجی مدل پرداخته خواهد شد. داده های واقعی توربین گازی از نیروگاه سیکل ترکیبی پره سر اخذ شده اند. روش تنظیم پارامترهای مدل بر پایه الگوریتم ژنتیک چندهدفه خواهد بود. درنهایت و پس از انجام مراحل فوق، با استفاده از شبکه های عصبی به تشخیص عیب داده های دریافتی از مدل rowen در دو حالت قبل و بعد از اعتبار سنجی آن پرداخته خواهد شد.