نام پژوهشگر: زهرا نجمائی
زهرا نجمائی حمیدرضا ناجی
پیشرفتهای اخیر در فناوری بیسیم و الکترونیک امکان ایجاد شبکههای حسگر کم هزینه با توانایی حس کردن انواع مختلفی از شرایط محیطی و فیزیکی را فراهم کرده است. محدودیت های شبکه های حسگر بی سیم این شبکه ها را از انواع دیگر شبکه ها متمایز میکند. در این شبکه ها به دلیل کاربرد خاص بودن، آنچه مهم است خود داده می باشد، نه گره ای که داده را تولید کرده است. بنابراین نیاز است که داده ها با توجه به نوع خود مسیریابی و ذخیره سازی شوند. با توجه به خصوصیات ذکر شده، روش های داده محور قابلیت کاربرد زیادی در این شبکه ها دارد. روش هایی که از یک جدول درهم سازی برای انتخاب گره(های) ذخیره سازی استفاده می کنند، انتخاب گره را به صورت تصادفی انجام می دهند. در برخی روش های جدیدتر از فاکتورهایی مانند چگالی شبکه نیز در جدول درهم سازی استفاده شده است، اما بازهم تعیین مکان گره(های) ذخیره ساز بهینه نیست و نیاز به روش هایی می باشد که بهترین گره ها را برای ذخیره سازی داده انتخاب نمایند. ما در این تحقیق به بررسی و مقایسه ی روش های مختلف ذخیره سازی داده محور می پردازیم و یک روش جدید ذخیره سازی داده محور را معرفی می کنیم که در ذخیره سازی داده به فاکتورهای مصرف انرژی و توازن بار در ذخیره سازی توجه دارد. در این روش شبکه به ناحیه هایی تقسیم شده و بهترین ناحیه برای ذخیره سازی داده انتخاب می شود و با ذخیره سازی داده در بین گره های ناحیه انتخابی، توازن بار در شبکه به وجود می آید. برای پیاده سازی روش ارائه شده از نرم افزار شبیه ساز ns2 استفاده می شود و از چندین معیار برای ارزیابی روش مورد نظر استفاده کرده و نتایج با مهم ترین کارهای ارائه شده ی قبلی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که روش جدید در مقایسه با دیگر روش های بررسی شده در این پژوهش از نظر مصرف انرژی و استفاده از حافظه کاراتر بوده و تعداد بسته های دور انداخته شده در شبکه کمتر می باشد ولی تاخیر بیشتری به دلیل محاسبات، در مقایسه با برخی روش ها دارد.
زهرا نجمائی حمیدرضا ناجی
پیشرفتهای اخیر در فناوری بیسیم و الکترونیک امکان ایجاد شبکههای حسگر کم هزینه با توانایی حس کردن انواع مختلفی از شرایط محیطی و فیزیکی را فراهم کرده است. محدودیت های شبکه های حسگر بی سیم این شبکه ها را از انواع دیگر شبکه ها متمایز میکند. در این شبکه ها به دلیل کاربرد خاص بودن، آنچه مهم است خود داده می باشد، نه گره ای که داده را تولید کرده است. بنابراین نیاز است که داده ها با توجه به نوع خود مسیریابی و ذخیره سازی شوند. با توجه به خصوصیات ذکر شده، روش های داده محور قابلیت کاربرد زیادی در این شبکه ها دارد. روش هایی که از یک جدول درهم سازی برای انتخاب گره(های) ذخیره سازی استفاده می کنند، انتخاب گره را به صورت تصادفی انجام می دهند. در برخی روش های جدیدتر از فاکتورهایی مانند چگالی شبکه نیز در جدول درهم سازی استفاده شده است، اما بازهم تعیین مکان گره(های) ذخیره ساز بهینه نیست و نیاز به روش هایی می باشد که بهترین گره ها را برای ذخیره سازی داده انتخاب نمایند. ما در این تحقیق به بررسی و مقایسه ی روش های مختلف ذخیره سازی داده محور می پردازیم و یک روش جدید ذخیره سازی داده محور را معرفی می کنیم که در ذخیره سازی داده به فاکتورهای مصرف انرژی و توازن بار در ذخیره سازی توجه دارد. در این روش شبکه به ناحیه هایی تقسیم شده و بهترین ناحیه برای ذخیره سازی داده انتخاب می شود و با ذخیره سازی داده در بین گره های ناحیه انتخابی، توازن بار در شبکه به وجود می آید.