ظاهر رنگی یک جسم و یا یک تصویر با تغییر شرایط مشاهده، مانند تغییر محیط، منبع نوری، زمینه و سطح روشنایی تغییر می کند. این پدیده منجر به ایجاد مشکلات جدی در کنترل رنگ می گردد. در سال های اخیر مدل های ظاهر رنگی پیشرفت های زیادی در زمینه¬ی شرح، پیشگویی و دوباره تولید رنگ ها در شرایط مختلف مشاهده داشته اند. از جمله موارد مهم در تشخیص رنگ دریافتی از یک جسم یا تصویر، تأثیر محیط روی ظاهر رنگی جسم است. برخلاف چشم، سامانه¬ی بینایی رنگی ماشین، قادر به تشخیص اثر زمینه روی رنگ نمونه نیست. هدف از انجام این تحقیق، بررسی ظاهر رنگی نمونه های خاکستری روی زمینه های آکروماتیک در بینایی رنگی انسان و مدل سازی آن در دوربین دیجیتالی است. در این تحقیق، با استفاده از دستگاه رادیواسپکتروفتومتر، مانیتور eizo کالیبره گردید. آزمایشات برای بررسی اثر زمینه های آکروماتیک روی ظاهر رنگی دو نمونه خاکستری انجام شد. نمونه های مورد ارزیابی، دارای دو سطح روشنایی متفاوت و زمینه های آکروماتیک شامل سیاه، سفید و خاکستری بود. با استفاده از دو نرم افزار متلب و فتوشاپ، یک معیار خاکستری با 26 سطح روشنایی متفاوت تهیه شد. برای ارزیابی بصری در نمایشگر، از 22 ناظر و در ارزیابی زیر کابینت نوری، از 17 ناظر، با سن میان 25 تا 42 سال استفاده شد. هر ناظر، نمونه¬ی خاکستری قرار گرفته روی زمینه¬ی آکروماتیک را ارزیابی کرده و با استفاده از روش مقایسه¬ی دوتایی، نمونه¬ی مشابه از معیار خاکستری را انتخاب نمود. با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شبکه¬ی عصبی مصنوعی، نتایج حاصل از مشاهده¬ی ناظرین، تحلیل شد. اگرچه که بینایی دوربین بر اساس بینایی انسان شبیه سازی شده است، اما در بعضی جهات دقت دید انسان با دید دوربین دیجیتال، متفاوت است. از مصادیق این امر تأثیر محیط روی رنگ دریافتی است. بر طبق داده های بدست آمده و با استفاده از قابلیت الگوریتم شبکه¬ی عصبی، می توان حساسیت رنگی دید انسان را برای دوربین، مدل سازی کرد. نتایج بدست آمده، بیانگر ارتباط صحیح میان ارزیابی مشاهده کنندگان با مدل سازی انجام شده توسط شبکه عصبی است. اهمیت توجه به این موضوع می تواند در بسیاری از موارد مانند شبیه سازی دید انسان برای روبات بسیار موثر باشد.