امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار سودمند در زمینه های مختلف مهندسی عمران استفاده می شود. این شبکه ها توانایی بسیار بالایی در بازسازی روابط پیچیده و غیر خطی دارند. هدف از این تحقیق پیش بینی مقاومت فشاری 28 و 90 روزه و مقاومت کششی 28 روزه بتن سبک خودتراکم با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی است. در این تحقیق دو نوع شبکه عصبی شعایی پایه و پرسپترون چند لایه استفاده شده است. بدین منظور با استفاده از یک نوع سبکدانه مصنوعی، 16 طرح اختلاط با دو نسبت آب به مواد سیمانی 35/0 و 4/0 ساخته شد که در چهار گروه قرار گرفتند. فوق روان کننده مصرفی بر پایه پلی کربوکسیلیک - اتر بوده و در طرح های حاوی دوده سیلیسی مقدار جایگزینی این ماده به میزان ده درصد وزن سیمان می باشد. سپس با در نظرگرفتن آزمایش های بتن تازه و مقاومت فشاری 7 و 14 روزه به عنوان ورودی، از مد ل سازی شبکه عصبی برای پیش بینی مقاومت فشاری 28 و 90 روزه بتن استفاده گردید. همچنین برای پیش بینی مقاومت کششی 28 روزه بتن، آزمایش های بتن تازه و مقاومت فشاری 28 روزه به عنوان ورودی به کار گرفته شد. برای رسیدن به این هدف با استفاده از نرم افزار matlab و با کمک توابع رگرسیون برای جمع آوری داده ها، برای هر گروه طرح اختلاط، شبکه عصبی مناسب تهیه گردید. در نهایت چهار شبکه عصبی موجود با هم ترکیب شدند و مشخص گردید که مدل های شبکه عصبی ترکیبی عملکرد بسیار مناسبی در پیش بینی مقاومت فشاری و کششی بتن دارند.