در میان همه ذرات معلق طبیعی و مصنوعی ایجاد شده توسط بشر در تروپسفر، ذرات معلق معدنی (گردوغبار) نقش مهمی را در تغییر آب و هوا ایفا می¬کنند. بنابراین شناسایی رویداد گردوغبار به عنوان یکی از گام¬های اصلی برای پیش بینی حرکت و گسترش گردوغبار و شناسایی هر چه دقیق¬تر هواویز گردوغبار است. فناوری سنجش از دور به دلیل وسعت منطقه¬ای که مورد پایش قرار می¬دهد همواره به عنوان یکی از کارآمدترین روش¬ها در مطالعه همزمان پدیده¬های مختلف اقلیمی، اتمسفری و فرایندهای هیدرولوژیکی مدنظر محققان بوده است. پس با توجه به این نکته که ذرات معلق بر روی میزان تابش زمین تأثیر می¬گذارند و در نتیجه آب و هوا را به واسطه تغییر رفتار پراکنش و جذب اتمسفر، تحت تأثیر قرار می¬دهند؛ شاخص¬هایی همچون شاخص تفاوت نرمال گردوغبار و اختلاف دمای درخشندگی که بر اساس ویژگی¬های گردوغبار بر روی نواحی مریی، مادون قرمز نزدیک و مادون قرمز حرارتی امواج الکترومغناطیس تعریف شده¬اند، اطلاعات زیادی را پیرامون مشخصات گردوغبار فراهم می¬کنند. برای این منظور در راستای پیش برد راهکار شناسایی گردوغبار، سه روش پیاده¬سازی و مورد ارزیابی قرار می¬گیرد. که در هر سه روش از اندازه¬گیری¬های سنجنده modis استفاده می¬گردد. در تحقیق پیش رو با به کارگیری شاخص یکپارچه مادون قرمز حرارتی modis، درخت تصمیم-گیری و شبکه عصبی به شناسایی گردوغبار رخ داده در استان¬های ایلام و خوزستان در طی سال-های 1384 تا 1391 پرداخته شده است. در هر سه روش در گام اول نمونه¬های آموزشی مناسب گردآوری شده است و سپس این داد¬ه¬ها مورد آنالیزهای آماری قرار می¬گیرد. پس از بررسی¬های لازم، روش¬های مطرح شده در تحقیقات پیشین پیاده سازی شده و دقت هر یک از آنها با توجه به داده¬های زمینی (داده¬های ایستگاه¬های هواشناسی کشور) بدست می¬آید. به دلیل پایین بودن دقت این روش¬ها در منطقه مطالعاتی مورد نظر ما، روش¬های بهبود یافته¬ای ارائه می¬گردد که ضمن افزایش دقت در شناسایی گردوغبار نسبت به روش¬های پیشین، بومی سازی نیز صورت پذیرفته است. لازم به ذکر است در طی این پایان نامه روش¬های بهبود یافته تحت عنوان tiidi بهبود یافته و درخت تصمیم¬گیری توسعه یافته مطرح شده¬اند. وژگان کلیدی: شناسایی گردوغبار، سنجنده modis، شاخص¬های طیفی، شبکه عصبی، داده¬های ایستگاه هواشناسی، میدان دید افقی، سنجنده omi، عمق نوری ذرات معلق