دیواره های وزنی ساحلی نمونه ای از اسکله هایی است که در بنادر کوچک مورد استفاده قرار میگیرد. دلیل این استفاده در هزینه اولیه احداث پایین این نوع از اسکله ها و دیواره های وزنی ساحلی است نسبت به انواع دیافراگمی و غیره. مشکل عمده این نوع از دیواره های بحثهای مربوط به پایداری این دیوار است. از آنجاییکه در این از دیوارها مولفه اصلی تامین کننده پایداری وزن خود دوار می باشد، در ترکیب به نیروهای جانبی خاک پشت دیوار میتواند با مشکل ظرفیت باربری پی مواجه گردد. علاوه بر ضریب اطمینان ظرفیت باربری پی این نوع از دیوارها، مشکلاتی نظیر واژگونی و لغزش در کف می تواند باعث گسیختگی اسن نوع از دیوارهای گردد. در مناطق لرزه خیزی نظیر ایران این مشکل می تواند بسیار حادتر باشد چرا که علاوه بر تاثیر زلزله بر مشخصات مکانیکی خاکها، سطح بارهای وارده نیز به مقدار قابل توجهی افزایش می یابد. در این پایان نامه ضمن مروری بر مبانی طراحی دیواره های وزنی ساحلی، با ارایه یک مدل مفهومی از یک دیواره ساحلی از نوع گوژپشتی پایداری این نوع از دیوارها در برابر بارهای استاتیک و دینامیک مورد ارزیابی قرار گرفته است. با تغییر هندسه این مدل مفهومی و نیز شرایط بارگذاری و نیز مشخصات مکانیکی خاک بستر و نیز پشت دیوار، مقادیر ظرفیت باربری در برابر واژگونی، لغزش و نیز ظرفیت باربری پی محاسبه شد و یک بانک اطلاعاتی بالغ بر 80000 مورد تولید شد. با استفاده از بانک اطلاعاتی تولید شده و با استفاده از تکنیکهایی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، artificial neural network و رگرسیونهای غیر خطی بر اساس تکنیکهای آلگوریتم ژنتیک، evolutionary polynomial regression، بین مقادیر ورودی و نیز مقادیر ضریب اطمینان روابطی ارائه گردید. علاوه بر این با استفاده از شبکه ها و نیز روابط ارائه شده، یک آنالیز حساسیت برای تعیین میزان تاثیر هریک از این پارامترهای ورودی بر مقادیر ضریب اطمینان ارائه شد. نتایج نشان داد که، که شبکه ها و نیز روابط ارائه شده توانائی تخمین ضرائب اطمینان را با سطح اطمینانی بالای 90 درصد را دارا میباشند.