پاسخ شبکه های نورونی به سیگنال های ورودی و رمزنگاری اطلاعات این سیگنال ها در نرخ فعالیت نورون های شبکه از مسایل پایه ای در مطالعات مربوط به مغز و بخصوص سیستمهای حسی می باشد. دراین مطالعه نحوه پاسخ گویی شبکه های نورونی به ورودی های موضعی بررسی می شود. به طور خاص در اینجا به بررسی تاثیر ناهمگنی نرخ ذاتی فعالیت نورون های یک شبکه بر نحوه پاسخ گویی آن شبکه به یک ورودی موضعی کند تغییر، می پردازیم. برای حذف تاثیر ناهمگنی ساختاری در پاسخ شبکه، شبکه های مورد مطالعه را از لحاظ ساختاری همگن در نظر می گیریم. مطالعات ما بر روی شبکه های یک بعدی و دو بعدی متشکل از نورون های افراز-آتش نشتی با ناهمگنی در نرخ ذاتی آتش آن ها نشان دهنده مقدار بحرانی از ناهمگنی می باشد که با اعمال ورودی موضعی به نورونی با این ناهمگنی، شبکه بیشینه پاسخ خود را به ورودی نشان خواهد داد. همچنین نشان می دهیم که مقدار این ناهمگنی بحرانی از خصوصیات شبکه و مستقل از خواص ورودی می باشد. در فصل آخر با تکیه بر نتایج بدست آمده، پیشنهادی برای مدل سازی ساز وکار «توجه انتخابی» در شبکه های عصبی ارایه می شود. به این صورت که با حضور یک ورودی کنترلی در نقش تولید کننده ناهمگنی در نرخ آتش نورون ها، شبکه می تواند به انتخاب یک شبکه بالادست که تولید کننده مقادیر کنترلی ورودی است، به یک ورودی پاسخ بیشینه نشان دهد و دیگر ورودی ها را نادیده بگیرد.