همراه با پیشرفت تکنولوژی، سرمایه گذاری بر روی دانش در دسترس سازمان ها اهمیت بیشتری یافته است. سازمان ها با استفاده از تکنیک های گوناگون حجم انبوه دانش در دسترس خود را مورد پردازش قرار می دهند. اگر تکنولوژی می خواهد بهره گیری موثر از دانش را در سازمان تسریع کند، باید بتواند علاوه بر دسترسی به دانش مستندسازی شده دسترسی به دانش افراد را نیز پشتیبانی کند. مسئله یافتن متخصص با هدف استخراج این دانش و تعیین میزان تخصص افراد بر اساس ویژگی های مختلف تعریف شده است. تکنیک های مختلفی برای استخراج و کاوش اطلاعات افراد وجود دارند. در این پایان نامه روشی برای یافتن افراد متخصص در یک شبکه اجتماعی ارائه شده است به گونه ای که در زمانی کوتاه علاوه بر محتویات متنی اسناد مرتبط با کاربران(پروفایل، مقالات منتشره،صفحات وب) گراف اتصالات بین آنان را نیز مورد استفاده قرار دهد. پیدا کردن افراد متخصص موضوعی است که امروزه توجه بسیاری از صاحبان مشاغل را به خود جلب کرده است چون تعریف معیارهایی برای تعیین یک تخصص خاص و انتخاب افراد متخصص بر اساس آن معیارها کاری دشوار می باشد. اغلب پژوهش هایی که در این زمینه انجام شده تنها اطلاعات ارائه شده توسط خود افراد را برای ارزیابی تخصص آن ها مورد استفاده قرار می دهد، اما در این پایان نامه هدف این است که با ارائ? راه حلی برای مسئل? یافتن متخصص علاوه بر اطلاعات ارائه شده توسط خود فرد روابط وی با دیگر افراد متخصص نیز مدنظر قرار داده شود. به علاوه، در این پایان نامه روشی جدید برای محاسبه شباهت معنایی بین کلمات ارائه شده و از این روش برای رتبه بندی متخصصان بر اساس میزان تناسب با پرس وجوی وارد شده استفاده شده است.