رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است که بدلیل تغییرات ایجاد شده در رگ های خونی رخ می دهد. وقتی عروق خونی در شبکیه آسیب می¬بینند ممکن است باعث نشت مایع یا خون بشود. در فلورسئین آنژیوگرافی قبل از تصویر برداری به بیمار سدیم فلورسئین تزریق می شود. این ماده در جریان خونی قرار می گیرد و به سرعت به چشم می رسد. در صورت وجود نشتی از رگ به بافت های اطراف، این پدیده در تصاویر گرفته شده نمایان می شود. در این پایان¬نامه یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر (cad) خودکار جهت تشخیص و شناسایی نشتی و انسداد مویرگی بیمارن دیابتی در تصاویر فلورسئین آنژیوگرافی شبکیه چشم ارایه گردیده است، تا از این طریق بتواند به تشخیص پزشک یاری رساند. در این پروژه برای اولین بار به کمک تجزیه مد تجربی پیش پردازش تصاویر شبکیه انجام شد و پس از آن به ناحیه بندی رگ ها با استفاده از فیلتر های هدایت شده پرداخته شده است. سپس با استفاده از اطلاعات ساختارهای انشعاب رگی و نقاط پایدار نسبت به تغییر سایز، انطباق تصاویر شبکیه انجام می شود. ویژگی های مربوط به شدت روشنایی با توجه به زمان تصویربرداری استخراج می شود و در نهایت با استفاده از ترکیب مدل گوسی دسته بندی پس از دو بار آزمایش با صحت 96/93% انجام شد. بعد از به دست آوردن ناحیه های نشتی، مقادیر میانگین شدت روشنایی و مساحت آن ها محاسبه شده و به عنوان ویژگی هایی جهت تشخیص انسداد مویرگی به کار گرفته و پس از یک بار آزمایش صحت 81/76% حاصل شد. در نهایت برای هر نشتی اطلاعات کمی آن نیز محاسبه خواهد شد.