روابط دبی- اشل از روابط بسیار مهم و اساسی در تحقیقات هیدرولیکی، هیدرولوژیکی و اکولوژیکی می باشد به همین دلیل تحقیق در خصوص این روابط از اهمیت فراوانی برخوردار است. استخراج روابط دبی- اشل که معمولا به روشهای تجربی یا رگرسیونی انجام می پذیرد بسیار زمان بر و هزینه بر می باشد همچنین با توجه به اینکه روابط دبی- اشل برای یک رودخانه می تواند منحصر به فرد نباشد لزوم تحقیقات بیشتر در این زمینه آشکار تر می شود. در این تحقیق تلاش شده است با استفاده از روش شبکه عصبی روابط دبی- اشل در رودخانه زرینه رود ایستگاه ساری قمیش مدلسازی شود. از شبکه mlp جهت انجام مدل در این تحقیق استفاده شده است. این تحقیق نشان می دهد شبکه عصبی با دقت قابل قبولی، توانایی شبیه سازی روابط دبی- اشل را دارد و می تواند به جای روشهای دیگر مورد استفاده قرار گیرد. همچنین در این تحقیق تلاش شده بهترین داده ورودی که نتایج قابل قبول تری را ارایه دهد پیدا شود. تحقیقات نشان می دهد پیش بینی دبی با استفاده از اشل همان روز، روز قبل و دبی روز قبل و دو روز قبل بهترین نتایج را در رودخانه زرینه ایستگاه ساری قمیش نشان می دهد.