امروزه، پیشرفت روز افزونی در کیفیت ترجمه ماشینی در سرتاسر دنیا صورت گرفته است، اما متاسفانه در کشور ما محققین به طور جدی وارد این حوزه تحقیقاتی مهم نشده اند و هنوز، پتانسیل قابل توجه ای برای بهبود کیفیت ماشین ترجمه در زبان فارسی وجود دارد. وجود رویکردهای مختلفی برای ترجمه ماشینی از جمله روشهای قاعده محور، آماری، ترکیبی و ... باعث شده است که رغبت فراوانی، جهت یافتن بهترین ترجمه با ترکیب خروجی یک سیستم با سیستم دیگر ایجاد گردد. پروژه حاضر در صدد است سیستمی ترکیبی برای ترجمه ماشینی گروه اسمی از انگلیسی به فارسی با ترکیب روشهای قاعده محور و آماری ارائه دهد. نتایج مثبت روشهای ترکیبی در زبانهای دیگر، ما را بر آن داشت تا از روش پس-ویرایشگر اتوماتیک برای ویرایش ترجمه خروجی ماشین قاعده محور، استفاده کنیم. برای دستیابی به این هدف، ماشین قاعده محور، جهت ترجمه گروه اسمی، طراحی شد و ماشین پس_ویرایشگر اتوماتیک نیز در سطح آزمایشگاهی طراحی و اجرا گردید. نتایج حاصله از این بررسی نشان داد که کیفیت خروجی ماشین ترجمه، در سطح گروه اسمی بهبود یافته است و انتظار می رود که این سیستم بتواند در سطح جملات ساده و یا پیچیده نیز، نتایج قابل قبولی را ارائه نماید.