نام پژوهشگر: میلاد پیری مقدم

تعیین استراتژی های شارژ بهینه خودروهای الکتریکی با توجه به برنامه های پاسخ تقاضا و امنیت شبکه های هوشمند
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده برق و کامپیوتر 1393
  میلاد پیری مقدم   علی بدری

خودروهای الکتریکی امنیت و کارایی بالایی داشته و سبب کاهش مصرف سوخت و تولید آلودگی می گردند. بنابراین می توان آینده بسیار روشنی را برای ورود خودروهای الکتریکی به سیستم قدرت متصور شد. با ورود این خودروها افق های تازه ای در بهره برداری شبکه بوجود آمده و سیستم قدرت با چالش های جدیدتری رو به رو خواهد شد. بنابراین استفاده از خودروهای الکتریکی در شبکه هوشمند می تواند برروی امنیت و پارامترهای شبکه همانند منحنی بار، پیک بار، تلفات و ولتاژ تاثیر گذار باشد که بررسی این مسایل عموما در قالب سناریوهای مربوط به چگونگی شارژ خودروها بر اساس محدودیت-های شبکه قدرت، الگوهای حرکتی خودرو و تمایل مالکین تجزیه و تحلیل می گردد. نتایج حاصل از آن در قالب بهترین راهبرد برای تامین انرژی خودروها ارائه می شود. البته در شبکه های هوشمند امروزه برنامه های پاسخ تقاضا به منظور کنترل و مدیریت بار در نظر گرفته می شود که با دادن طرح های تشویقی و یا تعرفه های زمانبندی شده انرژی، مصرف کنندگان را تشویق به مدیریت مصرف می کنند. این مسأله خود می تواند برروی استراتژ های شارژ خودروهای الکتریکی تاثیر گذار باشد و باید مورد مطالعه و بررسی قرار گیرد. در این پایان نامه در ابتدا با توجه به حضور تصادفی خودروهای الکتریکی در شبکه هوشمند و شارژ ناهماهنگ آنها توسط شبکه به بررسی پارامترهای امنیتی شبکه پرداخته شده و سپس به منظور کمینه نمودن تلفات و بهبود امنیت شبکه به تعیین راهبرد بهینه شارژ خودروها (شارژ هماهنگ) پرداخته می شود. همچنین تمامی پارامترهای عدم قطعیت خودروها نظیر ساعات ورورد و خروج، میزان شارژ اولیه و محل قرار گیری آن ها در شبکه نیز مدل سازی شده است. نهایتا با توجه به ماهیت مسأله که یک مدل بهینه سازی چند هدفه می باشد، در حضور برنامه های پاسخ تقاضا راهبرد بهینه شارژ خودروهای الکتریکی از دو دیدگاه متفاوت بهره بردار شبکه و مالکان خودروها پیاده سازی شده است. به منظور بررسی و مطالعه عملکرد منابع تولید پراکنده در شبکه و هماهنگی آن ها با خودروهای الکتریکی، اثر این منابع نیز برروی کمینه نمودن توابع هدف مورد بحث قرار گرفته است. در پایان، کارایی مدل پیشنهادی برروی یک شبکه نمونه مورد ارزیابی قرار می گیرد.