یکپارچه سازی ماشین های مجازی می تواند بهره وری انرژی و منابع را در مراکز داده به میزان قابل توجهی افزایش دهد اما یکپارچه سازی باعث بروز مشاجره بین ماشین ها برای در اختیار گرفتن منابع مشترک سیستم مانند ساختار حافظه و گذرگاه سیستم و بروز تداخل در عملکرد کاربردها می گردد که نتیج هآن کاهش کارایی ماشین های مجازیست. در این پژوهش شیوه ای برای یکپارچه سازی ارائه می گردد که ماشین های مجازی هدف را به گونه ای انتخاب می کند که کمترین مشاجره را با یکدیگر بر سر منابع داشته باشند. مسئله انتخاب مناسب ترین ترکیب ماشین های مجازی برای یکپارچه سازی در کنار هم، مسئله ای از نوع np کامل است. در این پژوهش سیستمی به نام ppcs ارائه شده است که ابتدا ماشین های مجازی را در بخش ویژه ای نگهداری کرده و آنها را براساس میزان کارایی و مصرف منابع نمایه سازی می کند. سپس با ارائه دو راهکار یکی برای شرایطی که کاهش مصرف منابع همراه با حفظ کارایی اولویت است و دیگری برای شرایطی که بیشترین بهره وری با حفظ میزان موجود از منابع اهمیت دارد، مشکل یافتن مناسب ترین ماشین های مجازی برای یکپارچه سازی در کنار هم را حل می کند. استفاده از این سیستم به طور قابل ملاحظه ای میزان هدر رفت منابع سرور را کاهش می دهد. علاوه بر ارزیابی عملی، اثبات تئوریک نیز ارائه گردیده است تا ثابت شود کارایی روش ارائه شده بسیار نزدیک به حالت بهینه است.