در سال های اخیر، حسگری فشرده توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این تئوری رویکری جهت نمونه برداری و فشرده سازی همزمان سیگنال های تنک می باشد. این مساله منجر به سادگی قسمت نمونه برداری می گردد، ولی در عوض الگوریتم های با بار محاسباتی زیاد برای بازسازی سیگنال تنک در قسمت گیرنده لازم می شود. در این پایان نامه سیگنال مورد بررسی تصاویر ابرطیفی می باشد. این تصاویر سه بعدی از گرفتن یک تصویر در تعداد زیادی باندهای طیفی نزدیک به هم بدست می آیند و کاربرد گسترده آنها در حوزه سنجش از راه دور می باشد. علارغم حجم بزرگ این تصاویر، آنها دارای همبستگی زیادی هم در حوزه طیف و هم در حوزه مکانی هستند. لذا نمایش تنک این سیگنال ها در حوزه تبدیلی مانند dct امکان پذیر است. از این رو این سیگنال ها زمینه مناسبی برای کاربرد حسگری فشرده هستند. در این پایان نامه مساله بازسازی تصاویر ابرطیفی در حسگری فشرده مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت روشی مناسب که متناسب با ساختار سه بعدی این تصاویر است پیشنهاد گردیده است و با سایر روش های ممکن مقایسه شده است. نتایج نشان می دهند که در نظر گرفتن تبدیل dct سه بعدی به عنوان پایه تنک کننده و الگوریتم بازسازی مبتنی بر کمینه کردن نرم یک وزن دار موجب بهبود قابل ملاحظه ای در psnr و کیفیت تصویر بازسازی می گردد.