با پدید آمدن پردازنده های دیجیتال عصر نوینی در پردازش سیگنال ها آغاز گردید. اما از آنجایی که اکثر قریب به اتفاق واقعی ماهیت آنالوگ و متغیر با زمان دارند, لازم بود تا مبدل هایی پیشنهاد شوند تا سیگنال آنالوگ را به دیجیتال تبدیل کنند. از این رو به مرور زمان انواع مختلفی از مبدل های آنالوگ به دیجیتال و بالعکس پیشنهاد شدند. هریک از آنها با توجه به نیازهای جدید پردازشگرها مانند سرعت بالا، پهنای باند وسیع، تعداد بیت بالا و ... و همچنین با توجه به رفع معایب مبدل های قبلی ارایه می شوند. مبدل ها با نمونه برداری یکنواخت مرسوم ترین مبدل ها هستند که خود دارای انواع زیادی می باشند. اما به مرور زمان نمونه برداری غیر یکنواخت به دلایل زیادی مورد توجه قرار گرفت و مبدل هایی با ویژگی پیشنهاد شدند. مبدل عبور از سطح آسنکرون یکی از این مبدل هاست که قادر است نمونه برداری را با تعداد کمتری نمونه انجام دهد این در حالی است که کیفیت سیگنال بازسازی شده تغییری نمی کند. در این پایان نامه پیشنهاد شده است تا در این مبدل بجای نمونه برداری از خود سیگنال از مشتق آن نمونه برداری انجام شود و بازسازی با استفاده از نمونه های مشتق صورت پذیرد. البته این روش برای سیگنال هایی سودمند است که بتوان قسمتی از آنها را با یک چند جمله ای تقریب زد. همچنین در این پایان نامه به تحلیل و بررسی روش نمونه برداری از نقاط بیشینه و کمینه می پردازیم و بازسازی سیگنال با این نمونه ها را با روش تکرار با سطوح مقایسه وفق پذیر پیشنهاد میکنیم و کارایی این روش را با روش مرسوم پیشین مقایسه می کنیم.