در این پایان نامه، مطالعات روابط کمی ساختار فعالیت (کیوسار) سه بعدی، الحاق مولکولی، غربالگری مجازی و admet برای دو سری از بازدارنده های پلیمریزاسیون توبولین در نقش عوامل ضدسرطانی به منظور پیش بینی فعالیت زیستی بالقوه ترکیبات و پیشنهاد ترکیبات با خواص ضدسرطانی قویتر انجام شدند. در مطالعه اول، مطالعات کیوسار سه بعدی کومفا و کومسیا و الحاق مولکولی برای مشتقات ارتو آریل کالکون با فعالیت ضدسرطانی روده بزرگ انجام شدند. پیشگویی هر دو مدل از فعالیت ترکیبات مجموعه آزمون به فعالیت واقعی آنها نزدیک بود. به علاوه، کانتورها همراه با نتایج الحاق مولکولی اطلاعات خوبی در راستای فهم خواص موثر بر فعالیت زیستی پیشنهاد کردند. سرانجام، مدل کومفا و کانتورهای آن برای طراحی بازدارنده های جدید و قوی مورد استفاده قرار گرفتند، همچنین مطالعاتin silico admet بر روی ترکیبات طراحی شده صورت گرفت که نتایج تقریبا در توافق با دامنه های استاندارد بودند. در مطالعه دوم، مدل های کومفا و کومسیا برای گروهی از (e)–n-آریل-2-اتن-سولفونامیدها به عنوان عوامل ضدسرطان پروستات تولید شدند. آنالیز پتانسیلی گریدی خودکار، autogpa، که یک روش جدید کیوسار سه بعدی با روش برخط کردن فارماکوفوری است برای این گروه از ترکیبات ساخته شد. مدل کیوسار سه بعدی autogpa پارامترهای پیشگویی بهتری در مقایسه با کومفا و کومسیا نشان داد. غربالگری مجازی براساس مدلسازی فارماکوفوری و الحاق مولکولی برای تشخیص بازدارنده های جدید از مجموعه داده zinc انجام شد و در نهایت، مطالعات admet بر روی بازدارنده های جدید پیشنهاد شده حاصل از غربالگری مجازی صورت گرفت.