آنالیز تصاویر هیستوپاتولوژی و رتبه بندی نمونه ی بافت برداری شده، نقش مهمی را در تشخیص زودهنگام بیماری سرطان بر عهده دارد. سیستم رتبه بندی ناتینگهام، یک معیار استاندارد برای تشخیص و ارزیابی سرطان سینه می باشد که شامل سه بخش شمارش میتوزها، هسته های تغییر شکل یافته ی سلول ها و ساختارهای لوله ای شکل، است. در این پایان نامه سیستمی جهت آشکارسازی و درجه بندی هسته های تغییر شکل یافته-ی سلول ها ارائه شده است که از سه مرحله تشکیل می شود. ابتدا، در مرحله ی پیش پردازش، از تفکیک رنگ های هماتوکسیلین- ائوزین و یا اعمال فیلتر دوسویه به همراه تبدیل تصحیح گاما، استفاده می شود و مرکز هسته های تغییر شکل یافته ی سلول ها با استفاده از چند عملیات ریخت شناسی و اعمال تبدیل dog بر تصویر پیش پردازش شده، آشکار می گردد. سپس، مرز هسته ها با به کارگیری الگوریتم سطوح هم تراز استخراج شده و هسته ها ناحیه-بندی می شوند. در نهایت، هسته های استخراجی، درجه بندی می شوند و بدین ترتیب درجه ی یکی از سه بخش معیار ناتینگهام بدست می آید. برای درجه بندی هسته ها، چهار معیار ابعاد هسته ها، تراکم کروماتین، نظم کانتور و تعداد هستک های موجود در تصویر بکار گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که سیستم cad پیشنهادی با دقت 86.6%، پیشرفت قابل توجهی نسبت به روش های موجود در این حوزه داشته است.