بارهای غیر خطی و مبدل های فرکانسی پیشرفته طیف وسیعی از هارمونیک ها و هارمونیک های میانی تولید می کنند. این عناصر هارمونیکی تاثیرات بدی بر روی طیف فرکانسی و دامنه شکل موج های ولتاژ و جریان دارند. از این رو شناسایی هارمونیک ها و هارمونیک های میانی و حذف آن ها مطرح می شود. با توجه به این که عناصر هارمونیک میانی ضرایب غیر صحیح از فرکانس اصلی می باشند، در شناسایی دقیق آن ها مشکلاتی وجود دارد. روش های بسیاری برای شناسایی هارمونیک های میانی وجود دارند که این روش ها به سه بخش تحلیل دینامیکی تطبیقی، پارامتری و مبتنی بر fft تقسیم می شوند. دقت روش های مبتنی بر fft تحت تأثیر تفکیک پذیری فرکانسی و اثر نشتی در برابر انحرافات فرکانس اصلی کاهش می یابد. اما این روش ها بازده محاسباتی بالایی دارند. روش های پارامتری به علت تحت تأثیر قرار نگرفتن تفکیک پذیری فرکانسی و اثر نشت طیفی دقیق می باشند ولی حجم محاسبات بالایی دارد. یکی از روش پارامتری پرونی است که با کاهش حجم محاسبات، این روش قابلیت استفاده در محاسبات بلادرنگ آنلاین را خواهد داشت. در این پروژه روش تخمین پارامترهای پرونی در جهت کاهش حجم محاسبات پیشنهاد می شود و دو روش کاپیولا و شبکه عصبی برای تخمین پارامترهای پرونی مورد بررسی قرار می گیرد. هارمونیک ها و هارمونیک میانی یک سیگنال عددی با استفاده از دو روش معرفی شده فوق تخمین زده می شود. سپس یک مبدل ac-dc-ac که یک موتور آسنکرون سه فاز را تغذیه می کند در محیط سیمولینک متلب شبیه سازی شده و هارمونیک ها و هارمونیک های میانی جریان ورودی و خروجی مبدل با استفاده از سه روش fft، پرونی و پیشنهادی تخمین زده می شود و دقت نتایج حاصل از این سه روش با هم مقایسه می شود. در نهایت نتیجه گیری و پیشنهادها ارائه می گردد.