چکیده_ با افزایش توان تولیدی نیروگاه های بادی و تزریق آن به سیستم های قدرت، در دست داشتن روشی دقیق برای پیش بینی توان تولیدی امری بسیار مهم برای بهره برداری مناسب از این نیروگاه ها وسیستم قدرت شده است. به این منظور، در این پایان نامه به ارائه روشی جدید برای پیش بینی توان تولیدی واحدهای بادی با افق کوتاه مدت می پردازیم. روش پیشنهادی از شبکه عصبی بر مبنای esn با روش آموزش نوین به نام محاسبات انباره ای (reservoir computing) ساخته شده است. برای تنظیم پارامترهای esn از الگوریتم بهینه سازی تکاملی انفجار بزرگ-فشرده سازی بزرگ استفاده می شود. به منظور ارزیابی روش پیش بینی ارائه شده، از اطلاعات واقعی ثبت شده در مزرعه بادی در کشور اسپانیا و همچنین کل توان تولیدی سیستم قدرت ایرلند استفاده شده است. همچنین برای نشان دادن کارآیی این روش، مقایسه ای با روش های موجود دیگر در پیش بینی صورت گرفته است که نتایج گرفته شده، نشان دهنده دقت بالای روش پیشنهادی در فرآیند پیش بینی است.