یکی از عواملی که برای کیفیت نرم افزار در نظر گرفته می شود، پایین بودن میزان خطاهای آن بعد از ارائه به مشتری است. روش های قدیمی بازبینی کد، تنها شصت درصد خطاها را پیدا می کنند. در این مطالعه، رویکردی بر اساس داده کاوی برای پیش بینی خطا بر اساس معیارهای توسعه دهندگان ارائه شده است. در این تحقیق هشت معیار جدید برای توسعه دهندگان تعریف کرده ایم. معیارهای مورد نیاز را از شش نسخه از نرم افزار اکلیپس و از دو منبع جدا استخراج کردیم. اثبات کرده ایم که شش مورد از معیارهای ما تاثیر گذار هستند. مدل های جدید و بهتری با معیارهای خود برای پیش بینی خطا ارائه کرده ایم و پنج قانون جدید را از داده ها استخراج کرده ایم.